一个版本为3.2的thinkphp项目打算使用mongodb进行接口的读写工作，由于thinkphp自带的mongodb driver版本太老，需自己开发个简单的driver来管理各种方法。现把在开发中个人感觉比较重要的信息点记录下来。

1、新版mongodb的连接方式，使用 \MongoDB\Driver\Manager类：

1 $this->_conn = new \MongoDB\Driver\Manager($conf["url"] . "/{
   $conf["dbname"]}");

 

2、mongodb以文档的形式储存数据，也就是以多维数组形式储存；新版的mongodb增删改主要使用\MongoDB\Driver\BulkWrite类：

1 $bulk = new \MongoDB\Driver\BulkWrite;

新增操作(返回记录id，与mysql的id是不一样的):

1 $id = $bulk->insert($documents);

修改操作,第一个参数为修改条件，第二个是修改的数值，第三个是额外选项(可选)，例如如果$option = ['multi' => true]就会修改所有符合条件的数据，默认为只修改匹配的第一条；

1 $bulk->update($this->_where, $updates, $option);

删除操作，第一个参数为删除条件，第二个是额外选项，例如如果设置['limit' => 1]则只删除1条记录:

1 $bulk->delete($this->_where, $option);

 添加了上述操作后，执行操作:

1 $writeConcern = new \MongoDB\Driver\WriteConcern(\MongoDB\Driver\WriteConcern::MAJORITY, 1000);2 $result = $this->_conn->executeBulkWrite($this->_db . '.' . $this->_prefix . $this->_table, $bulk, $writeConcern);3 4 /* If the WriteConcern could not be fulfilled */5 if ($writeConcernError = $result->getWriteConcernError()) {6       throw new \Exception("%s (%d): %s\n", $writeConcernError->getMessage(), $writeConcernError->getCode(), var_export($writeConcernError->getInfo(), true));7 }8 9 return true;

3、查询。

mongodb可查询到多重嵌套的数据，例如如果数据格式如下:

1   [ 2    'supplier' => 'Skyworth', 3    'data' => [ 4         'id' => 2, 5         'height' => 150, 6         'weight' => [ 7               'morning' => 5, 8               'night' => [4,5,6], 9          ],10       ]11     ]

要查询到'morning’字段的信息，可在where条件那里填写['data.weight.morning' => 5]来进行筛选，普通的查询方法使用\MongoDB\Driver\Query类进行查询：

1 $query = new \MongoDB\Driver\Query($this->_where, $writeOps);2 $readPreference = new \MongoDB\Driver\ReadPreference(\MongoDB\Driver\ReadPreference::RP_PRIMARY);3 $cursor = $this->_conn->executeQuery($this->_db . "." . $this->_prefix . $this->_table, $query, $readPreference);4 var_dump($cursor->toArray());

\MongoDB\Driver\Query有两个参数，除了第一个的where之外，另外的$writeOps可限定字段，例如在php下可这样写:

 

$writeOps = [ 'projection' => [    '字段1' => 1,    '字段2' => 1,    '_id' => 0,  ]   ]

 

当填写了‘projection’后，mongodb就只会输出你想输出的字段，其中1代表要输出，但'_id'默认是会输出的，如果不想让'_id'输出，只需要填写'_id'为0即可；

 

4、聚合(aggregate)操作

聚合操作类似于mysql把数据整合，获得平均值，最大值等操作；主要使用\MongoDB\Driver\Command类:

1 $command = new \MongoDB\Driver\Command($this->_where);2 $cursor = $this->_conn->executeCommand($this->_db ,$command);3 var_dump($cursor->toArray());

在查询方法的写法上费了老大的劲，目前只了解一种写法:

1 [ 2             'aggregate' => 'api_record', 3             'pipeline' => [ 4                 [ 5                     '$match' => ['supplier' => 'JD'], 6                     '$group' => ['_id' => '$supplier', 'sum' => ['$sum' => '$data.height']] 7                 ], 8             ], 9             'cursor' => new \stdClass,10 ]

aggregate为要操作的集合(mysql的表)，pipeline为需要操作的集合(注意这里的数组里边还得加上一个数组)。要操作的表达式前面有一个$的符号，上面的操作是先$match匹配supplier字段为JD的数据，然后通过$group分组，获得他们数据里边，data字段里边的height字段的数据总和(这里肯定是只获得一条数据。。)。而cursor的意思是把查询出来的数据格式优化成能看懂的格式。

 

暂时记录到这里，在后面开发再继续补充。

补：aggregate无所不能！！！

 5、Map Reduce

教程中描述在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下，做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候，可以用MongoDB中的MapReduce进行实现，但个人感觉reduce能写的方法没有aggregate提供的表达式多，而且在功能上有点重叠，可能需要进一步的研究。现提供php下的实现方法:

 

$map = <<
     
      where([            'mapReduce' => 'suning_product',            'map' => $map,            'reduce' => $reduce,            'out' => 'output_collection_name',        ])->command(false);        var_dump($data);
     

 

mapReduce指使用哪个集合来处理，out指输出结果放到哪个集合，map和reduce方法都是使用js来写的，然后放到\MongoDB\BSON\Javascript类处理。返回结果示例如下：

array (size=4)      'result' => string 'output_collection_name' (length=22)      'timeMillis' => int 106      'counts' =>         array (size=4)          'input' => int 4          'emit' => int 4          'reduce' => int 1          'output' => int 2      'ok' => float 1

注意上面的是map_reduce的处理情况分析，处理的结果应该是在output_collection_name的集合查看。上面结果timeMillis指运行了多少毫秒，input指输入多少条数据，然后最终output输出了多少条数据到output_collection_name集合；